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title: Como analisar a performance do seu podcast
description: Quais números do seu podcast realmente importam, como ler os gráficos que a hospedagem entrega e o que ignorar antes de tirar conclusão errada.
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[Alexandra Caldas](https://bichodegoiaba.com.br/blog/author/alexandra)  04/09/2020 20:05

# Como analisar a performance do seu podcast

![analisar a performance do seu podcast](https://bichodegoiaba.com.br/hubfs/Imported_Blog_Media/Analytics-podcast.jpg)

 Análise da performance dos podcasts

Tentar melhorar e analisar a performance do seu podcast é geralmente um trabalho de divagação e de incertezas. Já é difícil saber quantas pessoas estão realmente ouvindo seus episódios, ainda mais quais conteúdos estão gerando mais engajamento. 

Quando o **Anchor** introduziu gráficos de métricas baseados nos dados do **Spotify Podcasters** finalmente foi possível descobrir o que acontece depois que o ouvinte aperta *play*. Métricas do episódio são a chave para saber quais episódios e segmentos prendem a atenção da sua audiência e em que ponto as pessoas pararam de ouvir. Assim, você pode tomar decisões estratégicas sobre seu conteúdo e aprender não apenas *como* seu conteúdo está se saindo, mas *porque* está se saindo daquela maneira. 

Nesse artigo, vamos te mostrar como analisar os dados dessa plataforma da melhor maneira para desenvolver seu podcast. 

Sabemos que cada podcast é único e os gráficos de retenção vão variar de um para o outro, mas ao entender alguns aspectos mais comuns para analisar a performance do seu podcast você pode tirar mais informações para melhorar seu próprio podcast e fazer com que cada episódio seja melhor que o anterior.

Comecemos com esse exemplo de dado para te ajudar a interpretar. 

![Gráfico de retenção de audiência com tempo médio de 42 minutos e 11 segundos](https://bichodegoiaba.com.br/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/GraficoI-1-1024x411.jpg?width=580&height=232&name=GraficoI-1-1024x411.jpg)

 O que são esses furinhos?

**O que são esses “furinhos”?**

Quando você cruza as referências de tempo com a taxa de retenção de um episódio, é provável que verá uns “furinhos” que aparecem - coincidentemente, claro - no mesmo momento dos seus anúncios. Essas marcas indicando quedas na escuta não querem dizer, necessariamente, que alguém parou de ouvir o podcast. Na maioria dos casos, a curva volta a ficar exatamente onde estava, indicando que os ouvintes está **pulando essa parte dos anúncios.** 

![analisar a performance do seu podcast](https://bichodegoiaba.com.br/hubfs/Imported_Blog_Media/graficoII-1-1024x402.jpg)

 Escada estranha?

**Por que a curva parece uma escada torta?**

Se o gráfico do seu episódio parece uma escada estranha, isso provavelmente se deve ao tamanho da sua audiência. A porcentagem de retenção é proporcional à quantidade de pessoas ouvindo, então se você é um recém-chegado ao maravilhoso mundo dos podcasts e ainda não possui um grande número de seguidores, alterações nessa métrica vão aparecer de forma, digamos, mais *exagerada*. O gráfico abaixo mostra a curva de retenção de um podcast novo que possuía, no momento do registro, aproximadamente 10 ouvintes. Isso já é suficiente para indicar quais segmentos de conteúdo estão ganhando mais atenção. Conforme você vai ganhando mais audiência, a curva começa a mostrar menos falhas como essas. 

![Gráfico de retenção de audiência com tempo médio de 10 segundos](https://bichodegoiaba.com.br/hubfs/Imported_Blog_Media/grafico-III4-1-1024x458.jpg)

 Primeiros segundos desastrosos? Por quê?

**O que significa uma queda íngreme logo no início?**

Esse gráfico mostra uma queda brusca logo no começo do episódio e uma taxa baixa de audiência por aproximadamente 10 segundos. Caso você receba uma análise parecida, dê uma olhada em outros episódios para verificar se é um caso isolado ou se ocorre com frequência. Então, sugerimos que você ouça o episódio e tente analisar o por que da audiência cair tão rápido. 

O gráfico acima, por exemplo, é de um membro do time do[Anchor](https://medium.com/anchor/understanding-your-podcast-analytics-a-case-study-846289efe5f3?source=rss------technology-5). Ao ouvir o episódio, ele conta que percebeu havia problemas na qualidade do som e que a introdução não estava tão bem finalizada quanto em outros episódios. Depois dessa análise, ela percebeu que sua audiência se importava bastante com uma produção de qualidade e pôde usar essa informação para aumentar a retenção em futuros episódios. 

Mas se você é iniciante, pode perceber que seus primeiros episódios de podcast tem quedas bruscas de audiência no começo. Isso provavelmente são os novos ouvintes “investigando” o seu conteúdo para decidir se vão se inscrever ou não. Essa queda deve parar uma vez que você acumular uma audiência mais fixa. 

**Como faço as pessoas pararem de sair durante a intro? **

Aqui está um gráfico de outro membro do Anchor, co-host do podcast [UnderUnderstood](https://open.spotify.com/show/4KYmu7xnA4CeZB8IRqlYGf?si=uyWdkvPaSZ6SWUVvlGMdoA):

![Gráfico de retenção de audiência com tempo médio de 42 minutos e 12 segundos](https://bichodegoiaba.com.br/hubfs/Imported_Blog_Media/gravicoIV-1-1024x465.jpg)

Esse é um episódio da primeira temporada e naqueles dias eles usavam uma introdução relativamente longa (mais ou menos 1 minuto). Como você pode ver, há um rápido declínio no começo, uma perda de aproximadamente 10% dos ouvintes. 

Compare esse gráfico com um episódio de uma temporada mais recente, onde foi usada uma introdução muito menor (alguns segundos de duração). 

![analisar a performance do seu podcast](https://bichodegoiaba.com.br/hubfs/Imported_Blog_Media/graficoV-2-1024x561.jpg)

Tudo bem, ainda há uma queda de audiência no começo, mas está bem melhor do que acontecia com a introdução sem fim. Ser objetivo e ir ao ponto principal do episódio o mais rápido possível é um ótimo jeito de manter a retenção e encorajar pessoas a acompanharem o podcast. 

**Como comparar e contrastar episódios?**

Comparar episódios muito similares - que tenham o mesmo tema, mesma duração e estrutura por exemplo - pode ser uma maneira eficaz de isolar diferenças cruciais que apontam as preferências dos seus ouvintes. 

Os gráficos abaixo representam 2 episódios do mesmo podcast. São basicamente idênticos em relação ao tema, convidados e abordagem. A diferença crucial é que o episódio do segundo gráfico é muito mais longo do que os outros episódios desse canal. Ele chega perto dos 40 minutos enquanto os episódios que o podcast normalmente produz são bem mais curtos. 

![Gráfico de retenção de audiência com tempo médio de 2 minutos e 59 segundos](https://bichodegoiaba.com.br/hubfs/Imported_Blog_Media/VI-1-1024x457.jpg)

 Episódio normal.

![Gráfico de retenção de audiência com tempo médio de 9 minutos e 28 segundos](https://bichodegoiaba.com.br/hubfs/Imported_Blog_Media/graficoVII-1-1024x413.jpg)

 Episódio mais longo.

O episódio de 40 minutos mostra uma queda significativa e depois de apenas alguns minutos de duração. Episódios longos não são garantia de retenção baixa necessariamente, mas já que esse podcast geralmente publica episódios curtos, podemos chegar à conclusão que a audiência não se engaja com o formato mais extenso - ou ela ao menos precisaria de um aviso ou mais uns episódios como esse para se adaptar.  

Analisar a performance do seu podcast não é fácil , descobrir tendências e anomalias nas performances dos seus episódios e escutar novamente o conteúdo é a maneira mais conclusiva de determinar o que está funcionando para sua audiência e o que precisa ser alterado. Quedas e mudanças súbitas na retenção são as melhores evidências para decidir se seus anúncios precisam de uma nova introdução, se a qualidade do seu áudio teve problemas, ou se seu último convidado viajou demais na maionese. 

Uma vez que você tenha uma base, você pode usar os gráficos e as métricas para testar novos formatos e conteúdos com mais segurança.

Ficou alguma dúvida? Tem alguma sugestão pra gente? [Manda aí que respondemos](https://bichodegoiaba.com.br/contato)!

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